大型复杂系统测试序列优化
为解决现有优化方法测试时间长、不能快速生成决策树等问题,提出Limited Bottom-Up方法.在决策树根节点对影响较大的首步测试进行优化选择,同时将复杂系统的大规模问题转化为规模较小的子集;对故障子集采用自下而上的方法牛成测试序列.试验结果表明,该方法有效降低了计算复杂度,缩短了测试时间,为大型复杂系统的可测性设计与分析提供了一种高效算法.
复杂系统、测试序列优化、Limited、Bottom-Up方法、启发式算法、信息增益
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TP206.3(自动化技术及设备)
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1961-1966