多产品分批次采购的供应商选择模型及优化算法
提出了多产品分批次采购的供应商选择模型,针对模型的特点设计了禁忌算法.通过比较与开放式车辆路径问题解的相似性,将模型的四维决策变量转化为一维的开放式车辆路径问题的解,简化了求解的复杂度.基于节点的p邻域,设计了交换、移动和自增/减三种邻域操作.对供应商数量限制和单种物资采购次数约束采用"硬"限制方法,初始解产生和邻域操作都在满足此约束的前提下进行;对于单种物资采购量约束和单种物资每月使用量约束,采用惩罚函数的方式进行处理,并设计动态系数将约束逐渐由软约束过渡到硬约束.采用所提禁忌算法对算例进行优化求解,并对采用不同解结构、不同启发式算法的算例结果进行了比较,结果表明了所提模型和算法的有效性.
采购、供应商选择、车辆路径问题、禁忌搜索、p邻域、模型
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F274(企业经济)
河北省教育厅人文社会科学研究资助项目S090209;国家自然科学基金资助项目70902044
2010-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1726-1732