QFD中质量特性实现水平的多目标协同确定方法

摘要：

为了高效、灵活地处理质量功能展开中各阶段的各种不精确信息及多目标优化问题,将每个质量功能展开开发人员所提供的信息作为多属性证据推理的证据源,并将相关的推理算法拓展到群体证据源的合成中,获得一致性决策结果.建立了以客户满意度最大化、质量特性实现成本和质量特性实现难度最小化的多约束多日标优化模型,进而通过改进的非支配排序遗传算法获得质量特性实现水平Pareto的解集,并利用模糊优选法确定最佳解.以大型深冷式空气分离设备的研发为例,对所提方法进行了验证与说明.

关键词：质量功能展开、质量特性、实现水平、证据推理、多目标优化、协同决策、遗传算法

所属期刊栏目：16

分类号：N94(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50835008,50875239;国家863计划资助项目2007AA04Z190

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1292-1299