基于模糊系统的车削工件直径误差预测方法

摘要：

为满足特定轴类工件的加工精度要求,根据车削过程中工件直径误差的特点,提出了用模糊系统预测车削工件直径误差的方法.通过设计车削实验,得到训练数据和测试数据.在分析梯度下降算法和传统遗传算法优缺点的基础上,将梯度下降算法嵌入传统遗传算法形成混合遗传算法.通过训练数据分别用梯度下降算法、传统遗传算法和混合遗传算法训练Mamdani型模糊系统,混合遗传算法的收敛效果优于梯度下降算法和传统遗传算法,用测试数据对三种算法训练的模糊系统进行测试,混合遗传算法的预测效果也是三种算法中最好的.预测结果表明,在一定的工件结构和工况条件下,用混合遗传算法训练的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差的预测是可行的.

关键词：工件、直径误差、车削实验、遗传算法、模糊系统、计算机辅助工艺设计

所属期刊栏目：16

分类号：TP18;TH16(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金资助项目2008ZE53038;国家科技支撑计划资助项目2008BAF32B04;西北工业大学基础研究基金资助项目2008JC10;高等学校学科创新引智计划资助项目B07050

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1221-1228