基于模糊阈值的质量控制图模糊诊断系统
针对质量控制及诊断过程中出现的不确定、模糊性问题,提出了一种基于模糊逻辑的推理系统.该系统由六个模糊推理子模块及一个聚合模块组成.每个子模块以控制图异常模式数据作为输入,通过模糊化确定异常模式发生的程度,用重心法解模糊后的输出,作为相应异因对输入异常模式的贡献度.不同子模块的输出结果采用模糊算子进行聚合,根据给定阈值对聚合结果排序,形成过程失控情况下异因查找的一个优先序列,并以优先级最高的异因作为排查对象,缩小查找范围,加速异常排除.最后,通过实例表明,该系统町以发现Minitab软件无法预警的质量异常,并可给出相应的排查方案.
质量控制、模糊推理系统、异常诊断、模糊算子、异因排序
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O213.1(概率论与数理统计)
航空科学基金资助项目2007ZG53074
2009-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
2039-2044