规则评估方法与数据质量挖掘系统
为从数据挖掘结果中获得真正有用的规则,探讨了评估规则的度量,提出了度量关系的新概念,并应用于发现与评估有用规则集的算法中.经过度量函数之间的相关分析,确定适合的度量,并据此对规则进行兴趣度评估,指导用户对有用规则的选择.此外,为了解决数据集成系统中存在"垃圾"数据的问题,提出了数据质量挖掘与控制系统框架,将数据挖掘规则应用于数据质量管理中.使用经过评估筛选得到的规则,能够检测数据库中的异常和不完整数据,解决数据集成过程中部分数据质量问题.通过企业信息集成实例,说明了规则评估及应用方法的有效性.
数据挖掘、规则评估、度量甬数、数据质量、集成系统
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TP302(计算技术、计算机技术)
国家863计划资助项目2006AA01Z190;广东省教育部产学研结合资助项目2007B090400095
2009-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1436-1441,1449