基于支持向量机的直升机建模
为建立高精度的直升机仿真模型,首次把支持向量机方法引入直升机智能化建模领域.对实际飞行数据进行野值剔除、高频滤波和微分平滑等预处理.在此基础上,利用支持向量机建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型.与神经网络模型相比,该模型具有结构简单、运算速度快、泛化能力高等特点.理论分析和仿真结果表明,用支持向量机建立直升机的仿真模型是切实可行的.
支持向量机、直升机、仿真模型、泛化能力
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60474069
2008-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
470-476