钢铁企业生产成本数据集市及数据挖掘研究

摘要：

为了实现管理决策支持,研究了各种因素对生产成本的影响,建立了生产成本数据集市.将班组以及工序作为分类属性,每一炉钢的成本差异作为挖掘目标,采用决策树ID3算法,计算每个属性的信息增益.把具有最高信息增益的属性作为集合的测试属性,并据此划分样本生成决策树,以挖掘其中对成本管理有意义的指导性规则,实现了钢铁生产成本的动态分析并取得了显著的效果.

关键词：生产成本、钢铁企业、数据挖掘、决策树

所属期刊栏目：12

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412020

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1708-1712