不确定信息条件下的车间调度策略研究

摘要：

为了在不确定的车间信息环境下做出正确的调度策略,提出了一种支持多目标和多优先级车间调度策略的随机规划模型,并给出了求解算法.该模型的求解通过包含3个步骤的混合智能算法来实现,首先利用随机仿真生成近似的样本数据,然后利用神经网络进行不确定目标和约束函数的逼近,并用遗传算法最终完成对多目标优化解的搜索.最后,通过一个汽车企业模具制造车间中调度问题的实例,验证了该模型和算法的有效性及实用性.

关键词：车间调度、随机规划、多目标优化、不确定信息

所属期刊栏目：12

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2005CB724100

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1637-1642