三维模型特征识别中的分割与编码算法

摘要：

三维模型特征识别是CIMS中的关键技术之一,用神经网络法解决三维模型的特征识别问题,具有鲁棒性、多重解释、根据例子学习、识别速度较快等许多优势.基于凹凸变化产生特征的思想,根据底面、凹点、凹边等线索,对三维模型进行合理的分割,找出三维模型特征可能存在的区域,并对该特征区域进行编码,将三维模型的拓扑信息、几何信息转化为神经网络能够处理的矢量数据.最后,再利用人工神经网络的学习与识别能力识别出模型的特征.

关键词：三维模型、特征识别、神经网络

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.73;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60135010;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030509

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：813-818