面向计算机视觉的吸烟检测方法研究综述

摘要：

公共场所吸烟严重危害人们身体健康甚至生命财产安全,因此实时高效的吸烟检测具有重要意义.目前基于计算机视觉的吸烟检测以高效率、高精度等优势逐渐成为主流方法.在对非计算机视觉的吸烟检测方法进行简要概述的基础上,重点归纳总结了三类基于计算机视觉的检测方法.探讨了颜色、外观、运动等多种烟雾特征的提取方法;介绍了基于单步骤和多步骤目标检测两种方法提取烟支目标;从人工特征构建、深度学习特征提取角度论述不同类型的吸烟动作特征提取方法.对上述方法进行分析总结并展望未来研究方向.

关键词：计算机视觉、吸烟检测、目标检测、行为识别

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;鄂尔多斯市重点研发计划项目;内蒙古自治区科技计划项目;内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目;内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目;内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划;内蒙古自然科学基金项目;内蒙古高等学校科学研究项目

在线出版日期：2024-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：40-56