任意形状林业目标物的像素级自动标注算法

摘要：

在林业智能应用问题中,经常需要对遥感图像中的非刚性目标如"火""烟""云"等进行识别.由于此类目标物受限于颜色不确定(或渐变)以及无固定形状,导致现有图像标注方法的性能不佳甚至失效.因此,针对如何准确地选择目标物的兴趣区域(region of interest,ROI),进而提高像素标记的速度以及准确率进行了研究.针对图像目标物形状的非凸性,提出了任意形状ROI的像素级自动标注算法,该算法可将任意形状的兴趣区域转化为多个凸区域问题,针对分解后的每个凸壳内的像素进行提取、训练、标记.基于无人机拍摄的高清图像集,通过将其与边界框法、凸壳法、图像分割以及图像抠图方法进行实验对比,证明该方法存在易操作,符合人类视觉,求解速度快,可批量操作,且能够实现非刚性目标的像素级自动标注等特点.

关键词：图像标注、兴趣区域、凸壳、任意形状

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：172-178