基于WiFi数据帧特征的智能家居识别方法

摘要：

WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一.由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性,使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用.分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点,基于此开展研究工作,选取帧长度、帧到达时间、持续时间、帧序列号等字段作为流量特征,通过改进的决策树CART算法,实现WiFi环境下智能家居设备识别.实验结果表明该方法能有效识别设备型号,识别准确率为91.3%.

关键词：智能家居、WiFi数据帧、流量特征、设备识别、机器学习

所属期刊栏目：59

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国人民公安大学基本科研业务费重大项目;中国人民公安大学高水平非在编机构建设项目

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：274-280