脑电信号情绪识别研究综述

摘要：

通过面部表情、语音语调以及脑电等生理信号对人的情绪状态进行识别分类,即情绪识别,其在医疗、交通以及教育等领域有广泛应用.脑电信号由于其真实可靠,在情绪识别领域日益得到广泛关注.总结了近年来脑电情绪识别研究所取得的进展,主要介绍基于深度学习和迁移学习进行的脑电情绪识别研究.介绍了脑电情绪识别基础理论、常用公开数据集、信号的采集和预处理,介绍特征提取与选择,重点介绍了深度学习和迁移学习在脑电情绪识别上的应用.指出该领域目前面临的挑战和前景.

关键词：情绪识别、深度学习、迁移学习、特征提取、脑电信号

所属期刊栏目：59

分类号：TP183;R318.04(自动化基础理论)

资助基金：中医药院校电子信息专业学位研究生培养模式研究与实践;山东中医药大学科学基金;山东中医药大学教育教学研究课题

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：38-54