二维图像虚拟试衣技术综述

摘要：

虚拟试衣技术作为近年来深度学习研究中的热点课题,旨在使用户能直观方便查看自己试穿心仪服装的效果,为网购提供更多便利,且在服装设计、游戏、动画等领域也有着重要的应用.其中基于二维图像的虚拟试衣技术可以摒弃三维虚拟试衣所需昂贵的如三维扫描仪等设备的成本和时间代价,以其简单经济的特点受到研究者们更多关注.该文聚焦于二维虚拟试衣技术,从以下几方面进行总结:第一,阐述二维虚拟试衣技术的基本原理与流程;第二,在技术改进方面,以时间顺序和改进方向两者统一对二维虚拟试衣技术进行总结;第三,对二维虚拟试衣技术常用数据集、评价指标和损失函数进行总结,并提出二维虚拟试衣技术的不足和未来在高质量、多样化、多模态、集成化等方向的发展趋势.

关键词：虚拟试衣、网络结构、人体特征、服装变形、U-Net

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国科学院“西部之光”人才培养引进计划

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：17-26