改进ASPP及多层次特征语义融合分割方法

摘要：

为解决图像语义分割中多尺度目标分割困难、类别边界预测不准确等问题,提出一种基于改进空洞空间金字塔池化的多层次特征语义融合分割方法.将深层次网络特征按通道分组,利用分组空洞空间金字塔池化模块捕获每个分组多尺度特征上下文信息;引入条状池化模块对上下文信息补充和完善,增强全局语义信息表达;根据语义引导融合模块建立不同层次特征像素间对应关系,将深层次语义信息以自底向上方式逐步融入到低层次高分辨率图像中.实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012和Cityscapes公开数据集上分别获得73.1％、71.8％的平均交并比,且在相同精度下,该方法减少了39％的参数量.

关键词：语义分割、空洞空间金字塔池化、特征融合、上下文信息

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金;山东省重点研发计划;浙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：220-228