医学知识图谱构建技术及发展现状研究

摘要：

知识图谱作为人工智能的重要分支,因其强大的语义处理能力和数据组织能力,可以全面整合医学概念、挖掘潜在医学知识,已成为医学智能化发展的重要手段.鉴于此,论述了医学知识图谱搭建中知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程的最新方法及特点,深入研究并对比不同方法的优缺点,归纳各阶段常用数据集,梳理知识图谱在医学知识问答、临床辅助诊疗、中医知识挖掘及药物研究等方面的研究现状及各场景下的应用难点.最后总结现有医学知识图谱技术的局限性及面临的挑战,并对其未来发展进行展望.

关键词：医学知识图谱、深度学习、知识抽取、本体、知识推理

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山东省中医药科技项目;山东省研究生教育质量提升计划项目

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：33-48