新冠肺炎疫情传播预测方法综述

摘要：

2019年底,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疾病爆发,为抑制病毒扩散并提前制定应对措施,预测病毒传播趋势成为了研究热点,各种COVID-19预测方法在疫情防控和稳定民心等方面起到了关键作用.根据近三年来的COVID-19传播趋势预测方法的文献资料,将预测方法分为数学模型预测方法、人工智能预测方法和群智能优化预测方法三类.陈述了新冠病毒的特性以及疫情带来的影响,并简要描述了目前各类预测方法的特点.分别介绍了三种预测方法中经典模型的发展历史以及分类,并从优缺点和性能等方面对各类改进模型进行了详细的对比分析.最后进行归纳总结,从预测方法的局限性入手,分析了各类方法的不足,并对传播预测方法的未来研究方向进行了展望.

关键词：新型冠状病毒肺炎、传播趋势预测、数学模型、人工智能、群智能算法

所属期刊栏目：59

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：宁夏自然科学基金项目;北方民族大学研究生创新项目

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：49-61