期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0186

完全合作类多智能体深度强化学习综述

引用
作为机器学习和人工智能领域的重要分支之一,完全合作类多智能体深度强化学习以一种通用的方式将深度强化学习的表达决策能力和多智能体系统的分布协作能力有效结合,为完全合作类多智能体系统中的无模型序贯决策问题提供了一种端对端的解决方案.对深度强化学习的基本原理进行阐述,并从基于值函数、基于策略梯度和基于演员-评论家三个主要方向对单智能体深度强化学习的发展进行了总结.分析了多智能体深度强化学习面临的主要挑战和主要的训练框架.依据实现最大团队联合奖励方式的不同,将完全合作类的多智能体深度强化学习划分为基于独立学习、基于通信学习、基于协作学习和基于奖励函数塑造四大类,并分别进行了总结分析.从解决实际问题的角度出发,对完全合作类多智能体深度强化学习算法的未来发展方向进行了展望.

深度强化学习、多智能体、完全合作、人工智能

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TP24(自动化技术及设备)

国家部委预研项目

2023-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

14-27

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2023,59(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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