药物-靶点相互作用预测的计算方法综述

摘要：

药物-靶点相互作用预测旨在发现可作用于特定蛋白质的潜在药物,在药物重定位、药物副作用预测、多重药理学和耐药性的研究中都发挥着重要作用.随着计算机处理能力的进步和计算算法的不断更新,药物-靶点相互作用预测的计算方法展现出时间短、成本低、精度高、范围广的优势,受到了广泛的关注,并取得了显著的进展.为了梳理其研究发展历程,探讨未来的研究方向,就药物-靶点相互作用预测的背景和意义进行简要概述;将方法分为基于分子对接、基于药物结构、基于文本挖掘和基于化学基因组四类进行综述,并对每类方法进行对比分析,详细阐述每类方法的数据需求及应用场景;对现有研究存在的局限性和面临的挑战进行讨论,展望未来的研究方向,为后续研究提供参考和借鉴.

关键词：药物-靶点相互作用预测、药物发现、数据挖掘、生物信息

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;中国科学院战略性先导科技专项;中国科学院战略性先导科技专项

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13