期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0280

基于深度学习的相机位姿估计方法综述

引用
相机位姿估计是指在已知环境下精确地估计相机在世界坐标系中六自由度位姿的技术,该技术是机器人技术和自动驾驶中的关键技术.随着深度学习的飞速发展,使用深度学习来优化相机位姿估计算法已经成为了当前的研究热点之一.为了掌握目前相机位姿估计算法的研究现状与趋势,对基于深度学习的相机位姿估计的主流算法进行了综述.简单介绍了传统的基于特征点的相机位姿估计方法.重点介绍了基于深度学习的方法:根据核心算法的不同,从端到端的相机位姿估计、场景坐标回归、基于检索的相机位姿估计、层级结构、多信息融合和跨场景的相机位姿估计六个方面进行了详细的阐述和分析.对研究现状进行了总结,并基于深入的性能分析指出了相机位姿估计领域面临的挑战,展望了其发展动向.

深度学习、相机位姿估计、场景坐标回归、多信息融合

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61701393

2023-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2023,59(7)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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