内容结构保持的图像风格迁移方法

摘要：

现有的风格迁移算法大多是实现艺术作品到真实场景,如照片等的转换任务.在这种任务设定下,图像内容的边界等结构信息可能会出现一定程度的变化,然而这种变化不利于下游任务的完成,因而不适用于大部分工业场景.为此提出一种新的结构保持的风格迁移方法,该方法分为频域约束的图像生成模块和基于memory bank机制的语义匹配模块.前者用以保证转换前后图像的整体语义结构一致性,而后者保证了图像的语义与风格匹配,从而物体内部结构一致.为了验证该方法在工业场景中的迁移效果,采用光伏板数据集,在虚拟到真实的迁移方向上,所提出的风格迁移算法能在完成风格转换的同时较好地解决图像结构形变问题,进而满足后续任务的需求.

关键词：图像风格迁移、生成对抗网络、计算机视觉

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网安徽省电力有限公司科技项目B31205200009

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：146-154