深度学习在安全帽佩戴检测中的应用研究综述

摘要：

在深度学习的推动下,目标检测方法在工业安防领域取得了很大的进展,安全帽佩戴检测任务逐渐成为智能图像识别领域的一项重要研究课题.为了综合分析深度学习技术在安全帽佩戴检测任务中的研究现状,方便后续科研人员开展研究性工作.对近年来国内外学者在深度学习环境下的安全帽佩戴检测算法总结归纳,对比分析这些方法的优点和局限性.分别从数据集的建立和用途、安全帽佩戴检测主要检测算法归纳、当前安全帽佩戴检测领域的难点这三个方面进行分析.对安全帽佩戴检测领域未来的研究方向进行展望,并提出该领域今后研究重点.

关键词：深度学习、目标检测、安全帽佩戴检测、工业安防

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目;新疆维吾尔自治区天池博士计划项目

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：13-29