联合多源分析的罪名预测研究

摘要：

随着人工智能技术逐步在司法领域落地与应用,法律人工智能的研究成果极大地提升了司法从业人员的工作效率.罪名预测作为法律人工智能的重要核心应用之一,旨在根据案件描述预测犯罪主体触犯的刑法罪名.针对目前罪名预测研究仅依赖于单一的裁判文书数据源,但裁判文书对案件细节的阐述不够全面的问题,构建了一个结合裁判文书和庭审文书的多源联合分析数据集,将概述内容的裁判文书与囊括细节的庭审文书相结合进行罪名预测.在构建的多源联合数据集上进行了大量实验及分析,实验结果验证了裁判文书和庭审文书在信息上的互补性,为罪名预测任务提供了新的思考角度.

关键词：法律智能、罪名预测、多源联合分析

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0830604

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：290-296