标题与正文语义融合的新闻向量表示方法

摘要：

针对新闻正文文本长度大、语义信息复杂的问题,提出了一种标题与正文语义融合的新闻向量表示方法(NRTA模型).以新闻标题为查询,从正文的多个区域中挖掘标题的补充信息,关注前文语义的同时也关注后文语义,减少对新闻正文理解的偏差.在两个真实新闻推荐数据集MIND和Adressa上的实验表明,该方法较基线方法在各评价指标上的提升幅度在0.86%到3.95%之间,验证了正文后文语义信息的重要性,进一步丰富了新闻向量表示.

关键词：新闻推荐、正文语义信息、向量表示、注意力机制

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62002347

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96