融入社区评估的节点重要性分析

摘要：

针对在目标中挖掘关键成员的研究是社交网络领域的重要分支,但现有的重要性算法很容易出现挖掘的关键节点聚集现象.针对此问题,提出了一种融入社区评估的节点重要性算法,该算法根据目标群体网络拓扑结构,定义了社区重要性评估函数,融合了成员在其社区的内部影响力及外部连通性,综合评价成员重要度.以4个真实的复杂网络作为实验数据,与现有算法进行对比,从传播能力、鲁棒性和肯德尔相关系数三个维度验证,实验表明该算法对群体中的成员重要性度量更加准确.

关键词：社交网络、关键成员、社区、模块度

所属期刊栏目：59

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国人民公安大学基本科研业务费重大项目;中国人民公安大学高水平非在编科研机构建设项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：226-233