对话情绪识别综述

摘要：

对话情绪识别是情感计算领域的一个热门研究课题,旨在检测对话过程中每个话语的情感类别.其在对话理解和对话生成方面具有重要的研究意义,同时在社交媒体分析、推荐系统、医疗和人机交互等诸多领域具有广泛的实际应用价值.随着深度学习技术的不断创新和发展,对话情绪识别受到学术界和工业界越来越多的关注,现阶段需要综述性的文章对已有研究成果进行总结,以便更好地开展后续工作.从问题定义、问题切入方式、研究方法、主流数据集等多个角度对该领域的研究成果进行全面梳理,回顾和分析了对话情绪识别任务的发展.对话文本中含有丰富的语义信息,结合视频和音频可以进一步提升建模效果,因此,重点对文本对话情绪识别以及多模态对话情绪识别的方法进行了梳理,立足于当前研究现状,总结了现有对话情绪识别领域存在的开放问题以及未来的发展趋势.

关键词：情感分析、对话理解、对话情绪识别、深度学习

所属期刊栏目：59

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省博士后科学基金LBH-Z20104

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：33-48