生成对抗网络文字生成图像算法综述

摘要：

生成对抗网络是图像合成的重要方法,也是目前实现文字生成图像任务最多的手段.随着跨模态生成研究不断地深入,文字生成图像的真实度与语义相关性得到了巨大提升,无论是生成花卉、鸟类、人脸等自然图像,还是生成场景图和布局,都取得了较好的成果.同时,文字生成图像技术也存在面临着一些挑战,如难以生成复杂场景中的多个物体,以及现有的评估指标不能准确地评估新提出的文字生成图像算法,需要提出新的算法评价指标.回顾了文字生成图像方法自提出以来的发展状况,列举了近年提出的文字生成图像算法、常用数据集和评估指标.最后从数据集、指标、算法和应用方面探讨了目前存在的问题,并展望了今后的研究方向.

关键词：图像合成、生成对抗网络、文字生成图像

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西华师范大学创新团队基金项目;博士科研创新项目

在线出版日期：2022-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：42-55