三支残差修正的燃气负荷预测

摘要：

燃气负荷的准确预测对于燃气调度、规划燃气使用有着重要的意义.单一的预测模型在燃气负荷预测中不能取得很好的预测效果,故基于燃气负荷数据的特点设计了一种三支残差修正的燃气负荷组合预测模型.首先基于燃气负荷数据特点,采用鲁棒局部加权回归对负荷序列进行了分解,针对分解后的趋势项、周期项、余项设计了ARIMA(autoregressive integrated moving average)和LightGBM(light gradient boosting machine)的组合预测模型,然后结合三支决策理论设计了三支残差修正法对LightGBM的预测结果进行修正.实验结果表明该组合模型的表现良好,预测效果优于常见单一模型.

关键词：燃气负荷预测、三支决策、时序预测、ARIMA、LightGBM、鲁棒局部加权回归

所属期刊栏目：58

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：南充市市校科技战略合作项目;西南石油大学研究生全英文课程建设项目

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：291-296