高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法

摘要：

运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战.提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据.提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新的去卷积算法处理空间变化的模糊图像,从而得到复原图像.利用检测列车在实际高速铁路线路进行试验验证,结果表明:该方法能够自适应地去除车载高速铁路运行环境视频图像的模糊,实现了采集高质量运行环境视频数据的目的.

关键词：高速铁路运行环境、视频采集系统、自适应去模糊、惯性测量单元

所属期刊栏目：58

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：中国铁道科学研究院集团有限公司重大课题2020IMXM06

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：258-263