仿真图像作为模板的遥感影像小目标检测方法

摘要：

随着传感器技术和航空遥感技术的不断进步,遥感影像的质量和数量也得到了极大的提高,而遥感影像中的目标检测是理解和分析遥感影像所面临的一个基本问题.针对神经网络在遥感影像小目标检测任务中难以提取足够多的有效特征、遥感小目标易受云雾遮挡等问题,提出了一种基于仿真图像模板匹配的方法,通过特征融合的方式成功地将该方法应用于遥感影像小目标检测任务.成像仿真技术生成的仿真图像包含了更多的遥感小目标特征,如几何形状、材质等.在与深度学习结合之后,更多的特征可以提升神经网络检测遥感影像小目标的准确率.实验结果表明将基于仿真图像的模板匹配方法应用于深度学习之后,对于遥感影像小目标检测取得了较好的效果,尤其是针对受到云雾等天气干扰的小目标.

关键词：遥感影像、目标检测、仿真图像、模板、深度学习

所属期刊栏目：58

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院前沿科学重点研究计划项目E0223301

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：111-119