视觉问答语言处理方法综述

摘要：

视觉问答中的语言处理方法对视觉问答模型的性能影响巨大.语言处理方法源于自然语言处理,但在发展过程中与自然语言处理领域最先进技术脱节,导致视觉问答中涉及的问题理解和答案生成受阻.产生这一问题的根源主观上是研究人员对语言处理方法的重要性认识不足,客观上则是相关研究文献的匮乏.针对上述问题,通过分析语言处理对视觉问答的价值,调查视觉问答中涉及到的语言处理方法和最新研究成果,归纳总结语言处理方法的类型,从而为研究人员认识语言处理重要性提供基础;探讨了自然语言处理技术对视觉问答中语言处理方法的推动作用,并展望了语言处理方法未来的发展方向.

关键词：视觉问答、自然语言处理、语言模型、深度神经网络、人工智能

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61876209

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：50-60