考虑用户选择偏好的电动汽车充电站规划研究

摘要：

在国家大力发展新能源汽车的过程中,充电问题一直阻碍着电动汽车的发展,充电基础设施尤其是快速充电站的规划和建设尤为重要.大规模发展电动汽车(electric vehicle,EV)的关键是根据用户的充电选择偏好,建立完善的充电基础设施,减少用户的里程焦虑,彻底解决充电不方便的问题.在考虑了各方面社会因素并确定一定数量的候选节点背景研究的基础上,提出了一种双目标规划模型,在满足需求、距离、容量等约束条件下,分析了建设充电站总成本和充电覆盖范围之间的关系,寻找最优的充电站建设方案,并以A城市B区为例,通过多目标粒子群算法进行求解,求出充电站的最佳节点和数量.用不同算法进行求解,通过对结果进行分析比较,表明多目标粒子群算法(MOPSO)在求解双目标问题时更具有实际意义.

关键词：充电站、选择偏好、选址定容、双目标函数、多目标粒子群算法

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目20YJC630215

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：294-301