相位转移熵在再认记忆脑网络中的应用研究

摘要：

为研究具有不同先验记忆群体的再认记忆脑功能网络差异,引入相位转移熵方法,分析36名中国医学生与37名中国非医学生执行图片再认任务时的脑功能网络.将脑电信号经希尔伯特变换转为瞬时相位数据,使用相空间分箱和实验折叠相结合的方法计算出边际熵和联合熵项,根据相位转移熵定义计算导联之间的相位转移熵,以导联为网络节点,将相位转移熵作为网络的边,并结合复杂网络方法对网络进行分析.结果发现,在20～30 Hz频率范围内,医学生的节点出强度、入强度、局部效率和全局效率(P<0.05)低于非医学生;在额叶部位,医学生的网络枢纽强度均小于非医学生;在左颞叶和右枕叶之间,医学生的大脑信息流向与非医学生相反.相比传统方法,脑网络能够挖掘出更丰富的差异信息.该结果为再认记忆的脑网络研究提供支持.

关键词：相位转移熵、再认记忆、脑网络、先验记忆、复杂网络

所属期刊栏目：58

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国残联课题;浙江省脑机协同智能重点实验室开放基金;江苏省研究生培养创新计划;江苏省重点研发计划

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-94