跨域图像检索综述

摘要：

受成像载体、成像光谱和成像条件等的影响,跨域图像在不同领域的应用日益增多,跨域图像检索已成为了许多领域研究的热点和前言.然而图像的跨域检索面临着图像视觉偏差的问题,通过传统同域图像检索的方法无法有效地得到结果.通过文献调研,系统梳理了近年来跨域图像检索领域的代表性方法.对跨域图像检索任务作出了简要说明并指出了关键问题;根据图像域的不同转换阶段,将跨域图像检索方法分为两类:基于特征空间迁移和基于图像域迁移的跨域图像检索方法,并对两类方法进行了系统总结和分析;整理了跨域图像检索在不同领域的数据集,对比了各类方法的性能;总结了现有跨域检索方法并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：跨域图像检索、深度学习、特征空间迁移、图像域迁移

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市青年拔尖人才培育项目

在线出版日期：2022-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：18-36