期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2112-0268

人脸部分遮挡条件下表情识别研究的新进展

引用
随着人工智能技术的发展,人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态,识别对象心理情绪,从而达到更好的人机交互效果.然而多数方法只关注正面无遮挡的人脸表情识别,并不能适用于客观复杂的场景,极大地限制了算法的实用性.近几年,针对光照遮挡、噪声遮挡、姿态遮挡、实物遮挡等不同类型的遮挡,研究者们提出了各种新方法来挑战人脸部分遮挡下的表情识别,综述了这些方法的主要原理并进行了对比分析,同时对未来的研究和发展方向进行了展望.

人脸表情识别、部分遮挡、新进展

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金;河南省高等学校重点科研项目;郑州轻工业学院博士科研基金;河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目

2022-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2022,58(12)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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