期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2110-0391

基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型

引用
针对目前网络安全态势评估模型准确性和收敛性有待提高的问题,提出一种基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型.该模型利用模拟退火算法(SAA)可以一定概率接受劣解并有大概率跳出局部极值达到全局最优解的特性来优化麻雀搜索算法,利用优化后的麻雀搜索算法(SSA)具有良好稳定性和收敛速度快且不易陷入局部最优的特点对BP神经网络(BPNN)进行改进,找到最佳适应度个体并获取最优权值和阈值,将其作为初始值赋给BP神经网络,将预处理后的指标数据输入改进后的BP神经网络模型对其进行训练,利用训练好的模型对网络系统所遭受威胁的程度进行评估.对比实验结果表明,该评估模型比其他基于改进BP神经网络的态势评估模型准确性更高,收敛速度更快.

网络安全、态势评估、BP神经网络、模拟退火算法、麻雀搜索算法

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TP393.08(计算技术、计算机技术)

河南省高等学校重点科研项目;河南省自然科学基金面上项目

2022-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

117-124

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

58

2022,58(11)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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