电子商务客户流失的DBN预测模型研究

摘要：

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素.现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨.鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测.结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同.对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户.通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益.

关键词：电子商务、客户流失预测、活跃客户细分、RFM模型、深度信念网络

所属期刊栏目：58

分类号：F317.36;TP301.6(世界农业经济)

资助基金：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目;哈尔滨商业大学研究生创新科研基金项目

在线出版日期：2022-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：84-92