老年人跌倒检测算法的研究现状

摘要：

近些年,老年人的健康问题越来越受到重视,跌倒作为影响老年人健康安全问题的主要原因之一,其研究热度一直居高不下,高质量的跌倒检测算法层出不穷.总结了跌倒检测的研究意义和现有的热门研究方法,分别从单一算法和混合算法的角度概述基于阈值、机器学习与深度学习三个方面的跌倒检测算法,介绍各算法的检测方式、判定方式、总体性能和各类单一算法的优缺点,并且从时间、空间和时空三重维度重点阐述了卷积神经网络在跌倒领域发挥的显著作用及应用;同时介绍了跌倒检测算法所使用的数据集及其特点,便于研究者了解跌倒检测在阈值、机器学习与深度学习方面的最新研究进展.最后,对跌倒检测算法所面临的挑战及未来发展进行了展望.

关键词：跌倒检测;卷积神经网络;阈值;机器学习

所属期刊栏目：58

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研发计划软科学项目;国家自然科学基金;山东省中医药科技项目;山东省中医药科技发展计划项目

在线出版日期：2022-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：50-65