动态罚函数法求解约束优化问题

摘要：

针对罚函数法在求解约束优化问题时罚系数不易选取的问题,提出一种基于动态罚函数的差分进化算法.利用罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题.为平衡种群的目标函数和约束违反程度,结合ε约束法设计了一种动态罚系数策略,其中罚系数随着种群质量和进化代数的改变而改变.采用差分进化算法更新种群直到搜索到最优解.对IEEE CEC 2010和IEEE CEC 2017两组基准测试集进行仿真实验,结果表明提出的算法具有较强的寻优性能.

关键词：约束优化;罚函数法;ε约束法;差分进化

所属期刊栏目：58

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61772391

在线出版日期：2022-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：83-90