知识图谱在海洋领域的应用及前景分析综述

摘要：

知识图谱主要用于从复杂数据中抽取出关键信息以生成关系网络,其对于复杂关系出色的识别能力以及对于数据较强的描述能力使得知识图谱技术具有很高的应用价值.为给知识图谱在海洋领域的应用提供理论支撑,对知识图谱相关技术进行了总体概述.阐述Citespace文献分析工具的出色应用,针对海洋领域半结构化和非结构化数据抽取技术进行了系统整理,并分析了诸如命名实体识别、关系抽取、事件抽取、知识融合以及知识推理等关键性技术的原理及后续改进,对海洋领域应用知识图谱技术的落地场景及未来前景进行总结与展望.

关键词：知识图谱;命名实体识别;关系抽取;事件抽取;知识融合;Citespace

所属期刊栏目：58

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技创新计划20dz1203800

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：15-33