改进自适应MOEA/D算法的楼宇负荷优化调度

摘要：

针对负荷侧用户用电电费、新能源消纳率和用电峰谷差等问题,提出了一种改进的自适应基于分解的多目标进化算法,进行楼宇微电网签约住户可控负荷优化调度;通过分析负荷的用电特性,将用电负荷分为五类并分类建立数学模型、优化目标函数和约束条件;将广义分解与均匀分配相结合产生新的自适应权重向量使算法非支配解更接近真实帕累托前沿;采用历史经验的思想通过计数SBX和DE两种交叉算子对外部存档的贡献率,运用轮盘赌的方式实现自适应选择策略;通过特性约束条件映射对产生的子代点进行修正,间接地扩大了算法搜索空间,提高了种群多样性.通过测试函数验证了改进的AWS-MOEA/D算法的收敛性和优越性;在某小区楼宇住户调度仿真实验结果表明,所改进的算法在调度后能节省更多的电费,并有效地提高了新能源消纳率.

关键词：楼宇微电网;自适应选择策略;自适应权重向量;基于分解的多目标进化算法(MOEA/D);自动需求响应

所属期刊栏目：58

分类号：TM734;TP391(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省自科基金和大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室开放课题

在线出版日期：2022-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：295-302