期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0052

基于深度强化学习的知识推理研究进展综述

引用
知识推理是知识图谱补全的重要方法,已在垂直搜索、智能问答等多个应用领域发挥重要作用.随着知识推理应用研究的不断深入,知识推理的可解释性受到了广泛关注.基于深度强化学习的知识推理方法具备更好的可解释性和更强的推理能力,能够更加充分地利用知识图谱中实体、关系等信息,使得推理效果更好.简要介绍知识图谱及其研究的基本情况,阐述知识推理的基本概念和近年来的研究进展,着重从封闭域推理和开放域推理两个角度,对当下基于深度强化学习知识推理方法进行了深入分析和对比,同时对所涉及到的数据集和评价指标进行了总结,并对未来研究方向进行了展望.

知识图谱;知识推理;深度强化学习;链接预测;事实预测

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TP391.1(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划2019YFB1405003

2022-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

12-25

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

58

2022,58(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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