混合策略改进的麻雀搜索算法

摘要：

针对麻雀搜索算法存在的迭代过程中种群多样性减少且容易陷入局部最优以及收敛速度慢等问题,提出混合策略改进的麻雀搜索算法(MSSSA).利用Circle映射初始化麻雀个体位置,增加初始种群的多样性.结合蝴蝶优化算法(BOA)中蝴蝶飞行方式,改进发现者的位置更新策略,增强算法全局探索能力.采用逐维变异方法对个体位置进行扰动,提升算法跳出局部最优的能力.在仿真实验中与4种基本算法和5种改进算法基于10个基准测试函数进行比较并进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法具有更好的收敛性和求解精度,全局寻优能力得到大幅提升.

关键词：麻雀搜索算法;蝴蝶优化算法;逐维变异策略;Wilcoxon秩和检验

所属期刊栏目：57

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市自然科学基金

在线出版日期：2021-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：74-82