图像超分辨率深度学习研究及应用进展

摘要：

图像超分辨率重建是用低分辨率图像重建出对应的高分辨率图像的过程.目前,图像超分辨率技术已经成功应用于计算机视觉和图像处理领域.近年来,由于深度学习具有能够从大量数据中自动学习特征的能力,因此被广泛应用于图像超分辨率领域中.介绍了图像超分辨重建的背景,详细总结了用于图像超分辨率的深度学习模型,阐述了图像超分辨率技术在卫星遥感图像、医学影像、视频监控、工业检测任务方面的应用.总结了图像超分辨算法的当前研究现状以及未来发展方向.

关键词：图像超分辨率;深度学习;卷积神经网络;生成对抗网络

所属期刊栏目：57

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金;广州市科技计划

在线出版日期：2021-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：51-60