期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2107-0043

基于老化模型的跨年龄人脸识别研究进展

引用
跨年龄人脸识别是目前人脸识别中的一大难点问题,人脸特征会随着年龄的增长发生变化,导致识别准确率降低,利用老化模型生成老化图像后进行人脸识别为该问题提供了一种解决方案.随着计算机技术和深度学习的广泛应用,人脸老化的真实性、老化效果、算法效率都得到了明显的提升,系统综述了基于老化模型的跨年龄人脸识别的研究现状,对人脸老化方法进行了详细地梳理,系统介绍了老化模型的方法演变和各类方法的优缺点,并对现有的模型评价方法进行了总结归纳.对现有的可用于跨年龄人脸识别的数据集进行了详细介绍,从数据量、年龄跨度、年龄准确性、数据集使用情况等方面进行了对比分析.结合实际应用对基于老化模型的跨年龄人脸识别中待解决的问题进行了分析和讨论,并对未来研究方向做出预测和展望.

人脸老化;跨年龄;深度学习;人脸识别

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TP37(计算技术、计算机技术)

公安部技术研究计划;江苏省高等学校自然科学研究面上项目

2021-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

57

2021,57(24)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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