上市公司文本信息披露智能分析研究综述

摘要：

对上市公司发布的文本信息披露进行分析是投资者了解公司经营状况、做出投资决策的重要途径,然而人工阅读和分析的方法存在效率低、成本高等问题.人工智能技术的发展则为文本信息的智能分析提供了契机,能够从海量企业文本数据中挖掘有价值的信息,充分发挥数据驱动的优势,大幅度提高分析效率,成为近些年的研究热点.对近十年关于上市公司文本信息披露智能分析的研究工作进行了总结,分别从文本信息披露的事件类型的研究现状、智能分析方法和应用场景三个方面进行了归纳,分析了该领域当前面临的挑战,最后根据现有方法的不足指出了未来可能的研究方向.

关键词：公司文本信息披露;机器学习;事件类型;智能分析;应用场景

所属期刊栏目：57

分类号：TP181;F831.5(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西八桂学者专项经费资助项目

在线出版日期：2021-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

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