期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2008-0449

IB网上CPU-GPU异构超算平台容器性能评估及优化

引用
为了实现资源和系统环境的隔离,近年来新兴了多种虚拟化工具,容器便是其中之一.在超算资源上运行的问题通常是由软件配置引起的.容器的一个作用就是将依赖打包进轻量级可移植的环境中,这样可以提高超算应用程序的部署效率.为了解基于IB网的CPU-GPU异构超算平台上容器虚拟化技术的性能特征,使用标准基准测试工具对Docker容器进行了全面的性能评估.该方法能够评估容器在虚拟化宿主机过程中产生的性能开销,包括文件系统访问性能、并行通信性能及GPU计算性能.结果表明,容器具备近乎原生宿主机的性能,文件系统I/O开销及GPU计算开销与原生宿主机差别不大.随着网络负载的增大,容器的并行通信开销也相应增大.根据评估结果,提出了一种能够发挥超算平台容器性能的方法,为使用者有针对性地进行系统配置、合理设计应用程序提供依据.

容器;超算;性能;基准测试;优化

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TP391(计算技术、计算机技术)

中欧非跨洲际开放科学云建设;中国科学院战略性先导科技专项

2021-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2021,57(18)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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