雾计算辅助的无线体域网任务卸载方法

摘要：

基于无线体域网(Wireless Body Area Network,WBAN)的智慧医疗在取得广泛关注的同时也面临诸多挑战,传统方法引入云计算解决体域网网关设备(HUB)资源受限问题,但实时性差.采用低时延的雾计算辅助的方法对体域网生理数据进行处理,提出了一种雾计算目标节点优化选择及任务卸载方法.该方法充分考虑紧急任务的实时性需求,采用抢占式任务调度及有效的资源分配方式降低紧急任务的总时延.同时该方法根据任务紧急与否自适应调整目标节点的评价尺度,在紧急情况下,以时延及任务负载最小为优化目标,在非紧急情况下,以时延及可靠性为优化目标以确定目标任务卸载目标节点.仿真结果表明,该方法可以有效提升系统的实时性,保证系统的可靠性,尤其是可以在很大程度上降低紧急任务处理时延,满足紧急任务的低时延需求.

关键词：无线体域网(WBAN);智慧医疗;雾计算;任务卸载

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金;认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室项目

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-115