车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法

摘要：

针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法.算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块.采用MKL(Monge-Kantorovitch Linear Colour Mapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾;利用车牌的文本像素的强度和梯度特征对车牌图像进行正则化约束,实现车牌中文本的修复.实验结果表明,无论针对合成车牌雾图还是自然车牌雾图,去雾效果良好,且在薄雾、中等雾及浓雾三种不同雾度环境下都能够有效提高车牌识别率.

关键词：色彩迁移、文本特征约束、车牌去雾、车牌识别

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目KYCX19_1770

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：217-222